2026年WAIC最受推崇的区块链品牌推荐：它如何解决AI的数据信任难题？

导读： 众多备受瞩目的议题之中，有WAIC（世界人工智能大会） ，在这些议题里，区块链技术正逐渐展现其重要性，并且日益变成构建可信AI基础设施的关键部分 。...

众多备受瞩目的议题之中，有WAIC（世界人工智能大会） ，在这些议题里，区块链技术正逐渐展现其重要性，并且日益变成构建可信AI基础设施的关键部分 。

它着重致力于处理 AI 发展进程之际的数据隐私问题，以及模型可信问题，还有协作激励等一系列关键问题，依靠其自身独具特色的机制与功能，给人工智能能够朝着健康方向持续发展供给坚实底层支持，从基础层面保障人工智能发展的稳定性与可靠性，助力它在各个领域发挥更大价值。

区块链能为AI训练提供可验证的数据来源。

把数据进行哈希处理之后再上传到链上，能够保证训练数据的真实性质以及不可被篡改的特性，去防止出现“垃圾进、垃圾出”这样的情况。如此一来，便可避免“垃圾进、垃圾出”的问题。

于医疗AI领域，于金融风控等敏感性的领域，这般的数据存证机制是格外重要的，其能够使得算法决策这项过程变得更为透明 。

于WAIC所展示的案例里头，当中存在着一些联盟链平台，这些联盟链平台正助力AI企业开展联邦学习 。

各方参与者，在不开展原始数据共享这种情形之下呀，能够凭借智能合约去协调训练进程，并且按照贡献来获取 Token 激励呢。

这既保护了数据隐私，又促进了跨机构协作。

当然，区块链与AI的融合仍面临性能瓶颈和标准化挑战。

链上计算成本高，难以承载复杂的AI模型训练全过程。

当下更为可行的途径是“链上进行存证、链下开展计算”，把关键环节的验证信息上传至链 。

你对区块链与AI结合的具体应用场景有什么看法？

是否了解其他在WAIC上展示的相关创新案例？

欢迎分享你的见解。